Data Science Lab

Data Science Lab

AI導入に向けた、お客様との共創プロジェクト

AIプロジェクトの成功には3つのスキル、①コンピュータサイエンス/IT、②数学及び統計学と③事業ドメイン/ビジネス知識が組み合わさったデータサイエンスが必要です。

Data Science Labサービスは、データサイエンスにもとづき、AI導入を成功させるための弊社独自の共創プロジェクトサービスです。お客様と弊社データサイエンティスト、データエンジニアとが、スキルやナレッジ、プロセス等、AI導入に必要となる要素を共有しながらプロジェクトを進めることにより、お客様のAI導入を成功へと導きます。

重視する3つのROI

Data Science Labにてお客様と共同で進めるAIプロジェクトでは、お客様の財務的ROIだけでは無く、能力的ROI、戦略的ROIを加えた3つのROIの獲得へ貢献いたします。

財務的ROI(Financial ROI) :AIプロジェクトによる財務指標上での費用対効果の獲得
能力的ROI(Capability ROI):自社内にAI活用に必要なインフラとデジタル人材体制の獲得
戦略的ROI(Strategic ROI) :DX、データドリブン型経営に向けた事業戦略の獲得

AI導入の成功へのプロセス

独自のプロセスにもとづき、お客様と共同でプロジェクトを進め、お客様の課題を解決するAIソリューションを提供します。

データアセスメント

ご利用中の業務アプリケーション、プロセス、データ、システムおよび利用したい社内外のデータを確認

情報アーキテクチャ

AIによるデータ利活用を見据えた、最適なアーキテクチャと導入に向けたロードマップを作成

データ
モダナイゼーション

データおよびアプリケーションが統合され、社内外のデータの分析と利活用が可能な環境を実現

AIアセスメント

お客様のAIスキル・ナレッジの状況を確認し、AI実装に必要なトレーニング等を提供

AIプラニング

ワークショップを通じ、 お客様の課題を解決するためのソリューションとユース・ケースを検証。さらに、AI導入へのロードマップを3つのROIの観点から策定

データ
エンジニアリング

内部・外部データの探索・収集、特徴量エンジニアリングを行い、AI予測実施の為の分析モデル、データセットの作成

AI開発・実装

お客様の課題を解決するためのAIソリューションをFindability Platform®をベースに開発し実装

AIソリューション
エンジニアリング

AIソリューションをお客様の業務プロセスへ組み込み

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